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ELIZAs Regeln vs. GPTs Gewichte: Gleiche Symbolmanipulation, nur größer

Mai 4, 2025 · Alexander Renz | Übersetzungen:

NUTZER: Ich fühle mich depressiv.
ELIZA: Wie lange fühlen Sie sich schon depressiv?
GPT-4: Es tut mir leid, das zu hören. Depression kann eine Herausforderung sein…

Auf den ersten Blick wirkt GPTs Antwort komplexer - doch beide Systeme tun im Kern dasselbe: Sie ordnen Eingaben passenden Ausgaben zu, ohne jegliches Verständnis.

Wie ELIZA wirklich funktionierte

ELIZA arbeitete mit simplen, regelbasierten Skripten - sogenannten Pattern-Action-Regeln. Diese bestanden aus vorgegebenen Mustern (z.B. erkenne “Ich fühle…”) und einer darauf basierenden, vorgefertigten Antwortstruktur. Alles ohne Kontext oder echtes “Verstehen”.

Beispielskript in ELIZA

; Regelvorlage
(WENN (MATCH "Ich fühle *" Eingabe)
    (ANTWORT "Wie lange fühlen Sie sich schon * ?"))

Eingabe: Ich fühle mich traurig. Ausgabe: Wie lange fühlen Sie sich schon traurig?

ELIZA war wie ein Papagei mit Schablonen - präzise, aber geistlos.

Und GPT?

GPT wirkt beeindruckender - es generiert längere, scheinbar empathischere Antworten wie:

“Es tut mir leid, das zu hören. Depression kann eine große Herausforderung sein. Vielleicht würde es helfen, mit jemandem zu sprechen, dem Sie vertrauen…”

Doch auch hier: Kein echtes Verständnis. GPT ordnet lediglich Tokens (“Wörter”) anhand statistischer Wahrscheinlichkeiten zu. Es hat keine Ahnung, was “depressiv” bedeutet - nur, dass auf dieses Wort typischerweise bestimmte Sätze folgen.

Unterschied in der Illusion - nicht im Prinzip

Der Unterschied liegt in der Flexibilität:

  • Merkmal:

    • ELIZA: Feste Skripte
    • GPT-4: Gewichtete Wahrscheinlichkeiten

  • Anpassung:

    • ELIZA: Statisch
    • GPT-4: Dynamisch zur Laufzeit (“on the fly”)

  • Kontext:

    • ELIZA: Keiner
    • GPT-4: Begrenzter Token-Kontext (z.B. 8k, 32k)

  • Verständnis:

    • ELIZA: Kein echtes Verständnis
    • GPT-4: Kein echtes Verständnis

  • Wirkung:

    • ELIZA: Primitiv, durchschaubar
    • GPT-4: Empathie-Illusion durch Sprachfülle

Man könnte sagen:

ELIZA war ein Schaf - GPT ist ein Chamäleon. Aber beide bleiben Tiere im Käfig der Symbolmanipulation.

LLMs wie GPT sind keine Gedankenmaschinen - sie sind nur bessere Nachahmer. ELIZA war ehrlich stumpf - GPT ist geschickt in der Täuschung.