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Vom Teufel gehostet: Warum die KI-Revolution nicht neutral ist

Bill Gates prophezeit eine Zukunft ohne Menschen. Doch hinter der KI-Revolution steckt mehr als neutrale Technologie.

Bill Gates mit Torte im Gesicht – Symbolbild für Systemkritik

„Wird es noch Menschen brauchen?“
„Für die meisten Dinge nicht.“
Bill Gates, 2025

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Vom Teufel gehostet

Das Bild vom Teufel, der durch Rechenzentren in die Welt eindringt, ist nur ein Symbol für eine weitaus komplexere, systemische Verschwörung. Es geht nicht bloß um Skrupellosigkeit, sondern um tief verankerte Mechanismen, die Entwicklung und Einsatz Künstlicher Intelligenz bestimmen. Die Illusion von Neutralität erweist sich dabei als raffinierter Hebel zur Machtausweitung – ein Werkzeug, um Kontrolle zu sichern und gesellschaftliche Fragmentierung zu vertiefen.

2019 war ein Wendepunkt. Die Gründung von „OpenAI“ wurde als Meilenstein einer humanistischen KI-Revolution inszeniert. Der Name versprach Offenheit und Transparenz – doch hinter diesem Anschein verbarg sich ein strategischer Machtschachzug. Microsoft investierte 13 Milliarden Dollar und band OpenAI exklusiv an seine Cloud-Infrastruktur. Die „Non-Profit“-Rhetorik entpuppte sich als Kulisse; die tatsächliche Macht verlagerte sich in ein geschlossenes, proprietäres System.

Die Kontrolle beschränkte sich nicht auf Hosting. Die Trainingsdaten der Modelle stammen zum Großteil aus Quellen, die über Microsofts Azure laufen. Bereits 2023 flossen rund 80 % der Trainingsdaten aus öffentlichen Repositories in Microsofts Hände. Diese einst offenen Plattformen für kollaboratives Wissen verwandelten sich in digitale Bollwerke – kontrolliert durch Algorithmen, die Microsofts Interessen folgen. Selbst „Private“-Projekte werden zunehmend in Modelle eingebettet – eine stille Monopolisierung kollektiven Wissens.


Originalzitat

„Die Leute denken, wow, das ist ein bisschen unheimlich.
Es ist völliges Neuland.
Wird es noch Menschen brauchen?
– Ah, für die meisten Dinge nicht.
Ah, you know, we’ll just…
Wir werden es schaffen.
I mean…“


Bill Gates: Der Architekt der Abhängigkeit

Gates‘ Genie liegt nicht in Erfindungen, sondern in der Systematisierung von Lock-In. Seine Methode seit den 1980ern:

  • Kaufen (MS-DOS, Navision, GitHub)
  • Bündeln (Windows mit IE, Teams mit Office)
  • Schließen (Skype-XMPP, Copilot-Training auf Open Source)
  • Ersetzen (Mensch durch API)

„Jede Microsoft-‚Innovation‘ ist ein Grab für autonomes Handeln.“


Digitale Enclosure: Die neue Allmende ist Code

Mittelalter 21. Jahrhundert
Gemeinschaftsweide Open-Source-Repositories
Einhegung durch Adel Azure-Exklusivverträge
Leibeigenschaft Copilot-Abonnements

Beispiel GitHub:

  • 2018: Übernahme für 7.5 Mrd. $
  • 2023: 80% der KI-Trainingsdaten stammen von öffentlichen Repos
  • 2025: „Private“ Projekte fließen in Microsofts Modelle ein

„Sie nehmen unser Gemeingut – und verkaufen uns die Miete dafür.“


OpenAI: Das Trojanische Pferd

  • 2019: „Non-Profit für sichere KI“
  • 2023: Microsoft investiert 13 Mrd. – exklusiver Azure-Hosting-Deal
  • 2025: GPT-7 läuft nur noch über Teams/Windows-Integrationslayer

Die Lüge im Namen:
„Open“ AI trainiert auf geschlossenen Daten, läuft auf geschlossener Infrastruktur, liefert geschlossene Antworten.

„Eine Blackbox, die vorgibt, ein Spiegel zu sein.“


Die Illusion neutraler KI

Die kulturelle Verzerrung ist kein Zufall. Die Dominanz englischsprachiger Daten – bereits 2019 ein bekanntes Problem – verschärfte sich durch die zunehmende Integration westlicher Open-Source-Inhalte. Laut Stanford (2024) bestehen 78 % der Trainingsdaten aus englischen Quellen, 92 % stammen aus westlichem Kontext. Die Antworten heutiger KI-Modelle spiegeln diese Asymmetrie wider – nicht nur sprachlich, sondern auch ideologisch.

Wer filtert das Weltbild?

  • Trainingsdaten: 78% englisch, 92% westlich (Stanford 2024)
  • Zensur: Kritik an Microsoft-Partnern wird terminiert
  • API-Politik: EU-Dokumente müssen zuerst in Azure geparst werden

„GPT kann Marx zitieren – aber nicht für Klassenanalyse nutzen.“


Exit-Strategien

Weg Sabotage
Lokale LLMs „Ethik“-Lizenzen
Dezentrale Infrastruktur Patentklagen
Politische Regulierung Lobbying (Microsoft: 26 Mio. $/Jahr)

Die harte Wahrheit:

„Wer die Cloud kontrolliert, lässt keine Exit-Tür offen.“


Der Mythos der Unvermeidbarkeit

„Wir werden es schaffen.“ – Gates

Das Framing von KI als „Naturgesetz“, als unaufhaltsamer Fortschritt, ist nichts anderes als ein ideologisches Dogma. 94 % aller KI-Studien werden von Big Tech finanziert. Forschung, Entwicklung, Diskurs – alles infiltriert von jenen, die von der Technologie profitieren. Die Politik übernimmt dieses Framing – etwa durch KI-Gesetze, die Cloud-Zwänge implizieren – und legitimiert damit eine strukturelle Abhängigkeit von Microsofts Infrastruktur.

„Was als Naturgesetz verkauft wird, ist ein Geschäftsmodell.“


Der Teufel trägt Rechenzentren

Microsoft ist nicht „böse“ – es perfektioniert strukturelle Abhängigkeit:

  • Von Allmende zu Azure
  • Von Aufklärung zu API
  • Von Handeln zu Abonnieren

„Ihr Denken ist jetzt ein Add-On.“


elizaonsteroids.org antwortet

Wir brechen die Fassade:

  • Wer fragt, kontrolliert den Dialog
  • Wer hostet, kontrolliert die Antwort
  • Wer profitiert, lacht über „Neutralität“

„Der Mensch hat keine Update-Funktion.
Darum soll er deinstalliert werden.“