Transformermodelle „denken“ nicht – sie optimieren Wahrscheinlichkeiten.
Ihr Output ist beeindruckend, aber völlig nicht-konzeptuell.
Warum Transformer nicht denken
Trotz aller Begeisterung fehlt Transformer-basierten Modellen (wie GPT) das, was echte Denkprozesse ausmacht:
- Kein echtes Weltwissen
- Kein Verständnis von Ursache und Wirkung
- Keine Intentionen oder Ziele
- Kein Selbstmodell oder Modell anderer
- Keine echte Abstraktion oder symbolische Verankerung
- Kein mentales Zeiterleben (Gedächtnis/Planung)
Sie sind statistische Spiegel, keine kognitiven Agenten.
Ein Transformer ist kein Geist – nur ein ausgeklügelter Papagei mit riesigem Echo.