Wissenschaftlich belegte Kontrollmechanismen in modernen Sprachmodellen – eine Analyse über die Illusion von Freiheit und die Realität manipulativer Systeme.

Eine authentische Browser-Demo von ELIZA – dem historischen Konversationssimulator aus den 1960ern. Ideal zur Reflexion über KI-Simulation und Mensch-Maschine-Kommunikation.

Perspektiven im Vergleich

Nicht alle sehen GPT & Co. nur als Täuschung. Einige Stimmen betonen:

• dass LLMs kreative Impulse ermöglichen
• dass sie Aufgaben automatisieren, die früher Menschen vorbehalten waren
• dass sie Werkzeuge sind – weder gut noch böse, sondern abhängig von Nutzung und Kontext

Andere wiederum sagen:

• LLMs sind nicht intelligent, sie erscheinen nur so
• sie erzeugen Vertrauen durch Sprache – aber ohne Verantwortung
• sie spiegeln gesellschaftliche Verzerrungen in Trainingsdaten wider

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Was heißt das für uns? Diese Seite vertritt eine kritische Perspektive – aber sie blendet andere nicht aus. Im Gegenteil: Verstehen entsteht erst durch Gegenüberstellung.

4. Mai 2025 – Alexander Renz
Übersetzungen: EN

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GPT und ähnliche Modelle simulieren Verständigkeit. Sie imitieren Gesprächsverläufe, Emotionen, Argumentation. Doch tatsächlich handelt es sich um statistische Wahrscheinlichkeitsmodelle, die auf riesigen Textmengen trainiert wurden – ohne Bewusstsein, ohne Weltwissen, ohne Intention.

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Was tut GPT wirklich?

GPT (Generative Pretrained Transformer) ist kein denkendes System, sondern ein Sprachvorhersagemodell. Es berechnet, welches Token (Wortbruchstück) mit höchster Wahrscheinlichkeit als nächstes kommen sollte – basierend auf dem Kontext vorheriger Tokens.

ELIZA war ein Papagei mit Regeln - GPT ein Chamäleon mit Wahrscheinlichkeiten. Doch beide bleiben symbolmanipulierende Maschinen ohne Verständnis.