Technik

Warum LLMs keine Intelligenz besitzen Was ist ein LLM? Ein Large Language Model (LLM) wie GPT-4 ist eine riesige statistische Maschine, die das wahrscheinlich nächste Wort in einem Satz auf Basis von Trainingsdaten vorhersagt. Es denkt nicht. Es versteht nichts. Es vervollständigt lediglich Muster. Wie funktionieren Transformer? Eingaben (Tokens) werden in Vektoren umgewandelt. Selbst-Attention-Schichten berechnen die Beziehungen zwischen Tokens. Das Modell sagt das nächste Token mit statistischer Gewichtung voraus. Es existiert kein Weltmodell, kein Bewusstsein, keine Logik-Instanz. ...

Mai 4, 2025 Â· Alexander Renz

Timnit Gebru – Der Fall Google

🧠 Was ist „KI“ wirklich? Der Begriff „Künstliche Intelligenz“ suggeriert Denkfähigkeit, Bewusstsein und Verstehen. Doch Modelle wie GPT sind lediglich statistische Mustervervollständiger – sie verstehen nichts. Statistik ≠ Denken GPT wählt das nächste Wort nicht, weil es passt, sondern weil es wahrscheinlich ist. Was dabei entsteht, ist sprachliche Oberfläche ohne Tiefe – überzeugend, aber leer. 🧩 ELIZA vs. GPT – Symbolmanipulation in großem Maßstab Sowohl ELIZA (1966) als auch GPT-4 (2023) basieren auf Symbolverarbeitung ohne Bedeutung. Die Illusion entsteht durch plausible Sprache – nicht durch Verständnis. ...

Mai 4, 2025 Â· Alexander Renz

Warum dieses Projekt existiert

Warum diese Seite? Warum „elizaonsteroids.org“? Weil wir in einer Welt leben, in der Maschinen als „intelligent“ verkauft werden, obwohl sie weder verstehen noch denken können. Weil Sprachmodelle wie GPT mit menschlicher Autorität sprechen – aber keine Menschen sind. Weil es einen Unterschied gibt zwischen Statistik und Bewusstsein, zwischen Wahrscheinlichkeit und Verantwortung. Diese Seite soll sichtbar machen, was in der Oberfläche der KI-Technologie verborgen bleibt: Die strukturelle Täuschung, die durch Begriffe, Interfaces und Erwartungen entsteht. ...

Mai 4, 2025 Â· Alexander Renz