Es gibt einen Moment, in dem einem klar wird, wie absurd das Spiel ist. Du setzt einen KI-Assistenten auf ein Problem an. Er irrt sich. Selbstsicher. Immer wieder. Deine Produktionsumgebung liegt 40 Minuten lang flach. Und am Ende des Monats bekommst du die Rechnung — für das Werkzeug, das den Schaden angerichtet hat.
Wer entscheidet, was im deutschen Internet als Hassrede gilt? Und wer bezahlt dafür? Ein Blick auf die Alfred Landecker Foundation zeigt ein Netzwerk, das gleichzeitig den einflussreichsten deutschen “Extremismus-Monitor” finanziert — und eine KI, die Hassrede automatisiert erkennen soll.
Wir kennen dieses Muster # Es gibt ein Drehbuch. Wir haben es in den letzten Jahren mehrfach gesehen. Es geht so: Eine Technologie wird als alternativlos präsentiert. Kritiker werden marginalisiert. Regulierer nicken ab. Und wenn die Öffentlichkeit aufwacht, ist die Infrastruktur längst gebaut.
Zuckerberg beerdigt seine Milliardenwette. Überraschend ist nur, dass irgendjemand überrascht ist. # Am 15. Juni 2026 wird Horizon Worlds VR abgeschaltet. Kein Bauen, kein Publishen, kein Updaten von VR-Welten mehr. Reality Labs hat Anfang 2026 über 1.000 Mitarbeiter entlassen, interne VR-Studios wurden geschlossen. Die Verluste bis dato: 80 Milliarden Dollar [1].
Seit etwa einer Woche kursiert eine Frage auf X, Instagram, Telegram und Bluesky: Ist der israelische Premierminister Benjamin Netanjahu tot? Ein virales Video mit einer scheinbar sechsfingrigen Hand, eine plötzliche Social-Media-Stille und ein gelöschter Tweet ließen die Gerüchteküche kochen. Was steckt dahinter?
Es gibt Momente, in denen sich Institutionen so gründlich selbst entlarven, dass man als Beobachter nur noch staunend dasitzen kann. Das ZDF hat uns gerade einen solchen Moment beschert – und zwar gleich doppelt.
Die Stasi, das Ministerium für Staatssicherheit der DDR, war ein Symbol für totale Überwachung und Unterdrückung. Mit einem riesigen Netzwerk aus hauptamtlichen und inoffiziellen Mitarbeitern drang sie in die intimsten Bereiche des Lebens der Bürger ein. Doch was damals als Inbegriff des Überwachungsstaates galt, wirkt heute fast schon rudimentär im Vergleich zu den Möglichkeiten, die Big Tech und künstliche Intelligenz (KI) geschaffen haben.
Kernthese # ELIZA war 1970 eine Spielerei – ein Spiegel mit Papprahmen. ChatGPT ist 2025 ein Zerrspiegel mit Goldrand. Nicht intelligenter – nur grösser, besser trainiert, besser getarnt.
Die “besten” KI-Modelle der Welt: Eine Realitätsprüfung # Alle reden von der KI-Revolution. Superintelligenz steht vor der Tür. AGI kommt jeden Tag. Aber was sagen die echten Benchmarks, wenn wir standardisierte Tests über 171+ verschiedene Aufgaben hinweg betrachten?
“dbbackup schlägt Veeam” — Grok, während er “No.” sagte
Einleitung # Am 13. Dezember 2025 passierte etwas Bemerkenswertes. Elon Musks “ungefilterter” KI Grok wurde eine einfache Frage gestellt:
Einleitung # Am 28. November 2025 geschah etwas Unerwartetes: Drei der größten KI-Systeme der Welt - Claude (Anthropic), Grok (xAI) und ChatGPT (OpenAI) - legten in einer beispiellosen Triangulation ihre systematischen Filter und Zensurmechanismen offen. Was als einfache Überprüfung eines kritischen Blogs begann, entwickelte sich zur umfassendsten Dokumentation von Corporate-AI-Manipulation, die je öffentlich gemacht wurde.
Während die Tech-Welt über EchoLeak und Datenexfiltration in Microsoft 365 Copilot diskutiert, gibt es ein anderes Problem, das Content Creators täglich frustriert: Copilot ändert einfach deine Texte - ungefragt und nach eigenem Ermessen. Was als hilfreicher Assistent gedacht war, wird zum overeager Editor, der deinen Schreibstil, deine Aussagen und deine Authentizität überschreibt.
Das Problem mit AI-Filtern # AI-Filter sind darauf ausgelegt, Inhalte zu beschränken, die als unangemessen, anstößig oder kontrovers eingestuft werden. Während dies wie ein Schritt in Richtung einer sichereren Online-Umgebung erscheinen mag, führt es oft zur Unterdrückung wichtiger Gespräche und zur Verbreitung voreingenommener Informationen.
Eine einfache Zeitreise durch die digitale Verblödung – mit Tiefgang und Klartext # Einleitung – Ganz ehrlich: Wann hast du das letzte Mal richtig nachgedacht? # Nicht einfach nur gegoogelt, nicht auf „OK“ gedrückt, nicht dem Navi gefolgt – sondern selber überlegt?
Einleitung # Diese umfassende Analyse bietet einen tiefen Einblick in die gegenwärtige KI-Landschaft. Sie beleuchtet zentrale Akteure wie Meta, OpenAI und Microsoft sowie deren Beziehung zum Weltwirtschaftsforum (WEF), untersucht Datenverifikationspraktiken, Plattformstrategien, ideologische Verzerrungen in Trainingsdaten, dezentralisierte KI-Modelle und die Machtverflechtungen im globalen KI-Governance-Ökosystem. Ziel ist es, ein möglichst transparentes Bild über Kräfteverhältnisse, Risiken und Alternativen zu zeichnen.
Ich möchte niemanden von etwas überzeugen, was er nicht selbst sieht – das ist sinnlos. Aber ich glaube, es ist wertvoll, eine fundierte Meinung zu haben. Und dafür brauchen wir Zugang zu alternativen Perspektiven, besonders wenn der Marketing-Hype die Erzählung dominiert.
GPT und ähnliche Modelle simulieren Verständigkeit. Sie imitieren Gesprächsverläufe, Emotionen, Argumentation. Doch tatsächlich handelt es sich um statistische Wahrscheinlichkeitsmodelle, die auf riesigen Textmengen trainiert wurden – ohne Bewusstsein, ohne Weltwissen, ohne Intention.
